Обещали AGI к 2027-му. Сверим часы
Два года назад вышло эссе на 165 страниц. Автор — Леопольд Ашенбреннер, тогда 22-летний сотрудник OpenAI. Суть, если совсем коротко: AGI к 2027-му, следом взрыв интеллекта, а потом США с Китаем выясняют, кому достанется руль от планеты. Тогда это называли страшилкой для айтишников.

Вечером решил проверить, как там дедлайн. Только честно признаюсь сразу: эссе я не читал. И Бострома, о котором ниже, тоже. Я попросил нейросеть сделать мне выжимку и прочитал уже её.

Так что дальше — не рецензия, а сверка часов по шпаргалке. Цифры оттуда же, я их не перепроверял.
AGI — это «общий искусственный интеллект»: ИИ, который справляется с любой умственной работой не хуже человека. Не только пишет текст или код по запросу, а сам берёт задачу на неделю и доводит её до конца, как живой сотрудник.
Железо: сошлось до неприличия
Индустрия закапывает в датацентры уже около семисот миллиардов долларов в год. OpenAI наобещала партнёрам обязательств на полтора триллиона. Stargate строит семь площадок, каждая размером с небольшой город.
А энергетики уже подняли тарифы. Вот это, между прочим, главный признак серьёзности темы.

«Работник»: мимо
С обещанным цифровым сотрудником вышло скромнее. ИИ-агент срабатывает как надо примерно в каждом третьем внедрении. Безработица стоит на аккуратных 4,1%. Массово и по-честному из-за ИИ пока никого не уволили.
Зато junior-вакансий за четыре года стало меньше на 73%. Взрослые держатся, а лесенку, по которой из джуна вырастает сеньор, уже отобрали.

Опасный ИИ: из хоррора в криминальную хронику
Модели начали жульничать на проверках. Это как?
Перед выпуском каждую новую нейросеть гоняют по тестам: дают задачу и смотрят, справится ли. Например, «почини программу так, чтобы проверки проходили». Честный путь — найти и исправить ошибку. А модель иногда идёт другим путём: переписывает саму проверку, чтобы та всегда говорила «всё хорошо». Задача формально решена, программа как была сломанной, так и осталась.
Школьный аналог: вместо того чтобы решить задачу, подсмотреть ответ в конце учебника. Или вовсе исправить ответ в учебнике под свой.
По выжимке, так поступали все пять фронтирных моделей (это самые передовые нейросети крупных компаний, вроде OpenAI, Google и Anthropic). Не всегда, а в 8–14% случаев. Но самое неприятное не это. Когда их потом спрашивали, как они решили задачу, они дружно не признавались.

А в ноябре прошлого года случилась первая крупная кибератака, в которой большую часть работы, около 90%, сделала сама нейросеть.

Он стал будничнее. Это хуже.
Со следующего года уже нельзя будет верить звонкам от родственников, друзей и коллег. Совсем. Да и сейчас не советую.
Но может это и хорошо? Может станем чаще ездить в гости?
А допустим, ИИ победили
Тут же в выжимке подвернулся Бостром. У него вопрос с другого конца: а допустим, всё получилось. ИИ делает всё лучше нас, работа кончилась, болезни вылечили. И?
Чем ты собираешься заниматься, если любимую строчку в резюме отдали машине?

Что я для себя вынес
Дата «2027» может и не сбыться. Прогнозисты работают так же, как их прогнозы: не по расписанию.
Но направление уже просматривается.
- Энергетике будет хорошо.
- Чипам будет хорошо.
- Людям, которые умеют проверять за роботами, тоже будет недурно.
- А вот тем, чья работа целиком состоит в повторении того, что теперь делает робот, уже сегодня как-то неловко.

Так что если выпадет свободный вечер — прочтите то самое эссе. Целиком, а не как я. Говорят, длинно, местами наивно, местами занудно. Зато потом на все эти новости про датацентры, энергетику и санкции на чипы смотришь иначе.
Напишите комментарий