23.09.2026: Среда экономии
Снилась дичь. Курилка, в ней трое: он, она и искусственный интеллект. Звучит как начало анекдота или краткий пересказ первого терминатора. Жаль забыл что конкретно приходилось во сне. По моему они там просто курили.
А чему удивляться после вчерашнего?
Кстати, денёк был знаковый. Такого щелчка по носу урока я уже давно не получал. Моя паранойя воспряла и кажется собирается расцветать, несмотря на осень.
Впрочем, если твои выводы похожи на бред, это ещё не делает их неверными. Как по мне, всё очень и очень логично.
Потребность в ИИ станет быстро расти.
Поначалу их будут использовать для обычных задач, которые делали обычные люди. Естественно, что такие задачи начнут выполняться быстрее и эффективнее, а значит недальновидные капиталисты решат, что можно заняться увольнениями.
Только вот пока одни сокращают штат, другие станут эти задачи усложнять, чтобы получать более высокие результаты. И тогда сокращаторы столкнутся с тем, что их услуги выглядят как детская поделка, против работы толкового ремесленника.
И вот когда разница скажется на доходах — гонка (она как бы уже идёт). Внедрение ИИ выйдет на новый виток. Все с нарастающим энтузиазмом ринутся арендовать облачные нейронки, да только мощности там не резиновые. Т.е. на всех их не хватит. Придётся выбирать кому и сколько давать.
Токены станут дорогим ресурсом, который нужен всем.
Смотри. Чтобы нейросеть работала — нужно «железо» (видюхи или даже специализированные компьютеры). И чем более продвинутая LLM, тем это железо дороже. Но его производит не так много компаний, и не в сказочных объёмах. У объёмов есть ограничение.
«Железо» не будет работать без электричества. И этого электричества понадобится ОЧЕНЬ много. А в мире с энергией сейчас всё ещё хуже, чем 10 лет назад.
Смотри. На данный момент, по разным оценкам, программированием занимается примерно от 27 до 47 миллионов людей. Но это только программирование, а ИИ нужны и для документов, и для контента, и для статистики, и для маркетинга, и для медицины, и для… Но довольно и этого.
Давай, для простоты, возьмём всего 30 миллионов потребителей по всему миру.
Возьмём средненький компьютер с минимальным набором железа для более-менее годного вайб-кодинга… Ну пусть это будет, например, Intel Core i7-14700KF, RAM 64 ГБ, SSD 4000 ГБ, NVIDIA GeForce RTX 5090 (24 Гб), Windows 10 Pro.
Такой компьютер, в среднем, во время работы с нейросетями кушает 750-850 Вт, хотя БП там на 1200 Вт.
Давай усредним и посчитаем, сколько электричества понадобится для, ну пусть будет 30 миллионов пользователей, при таком железе. Это несложно.
30 000 000 × 850 Вт = 25 500 000 000 Вт = 25,5 ГВт
А теперь смотри что у нас по электростанциям.
| АЭС среднего размера | 1–1,5 ГВт |
| Крупная АЭС (Ленинградская АЭС-2) | ~4,4 ГВт |
| Крупнейшая ГЭС России — Саяно-Шушенская | 6,4 ГВт |
| Крупнейшая АЭС в мире — «Кори» (Южная Корея) | 7,49 ГВт |
| Крупнейшая ГЭС мира — «Три ущелья» (Китай) | 22,5 ГВт |
Но знаешь, эти электростанции и без того загружены достаточно сильно уже сейчас. Т.е. нужны будут новые. А это деньги, материалы, время, специалисты.
Компании, которые предоставляют облачный ИИ смогут шантажировать диктовать условия огромному количеству потребителей или даже стран, познавших прелести и выгоды «силиконовых мозгов».
Как говорится в одном расхожем афоризме: «Прогресс не остановить». От себя скажу, что прогресс остановить можно — но не глобально, а в отдельно взятой квартире, доме, городе, стране. И это имеет свою цену. Хрестоматийный пример — советская микроэлектроника: вместо собственной разработки ставка была сделана на реверс-инжиниринг западных чипов. Intel 8080 и его советский клон КР580ВМ80А — как раз такой случай. Быстрый результат обернулся закреплённым технологическим отставанием и зависимостью от западной продукции: как только Запад перешёл на более тонкие техпроцессы, копировать стало физически невозможно.
Значит, вернёмся к старому и проверенному средству. Будем экономить как в мохнатые годы. Только не свет, воду, газ, а токены.
Придётся переходить на алгоритмы, использовать цепочки локальных ИИ-агентов, нанимать персонал, вместо того чтобы бездумно валить всё в кучу мощной нейронке.
Вот такой парадокс: железа всё больше, предложение растёт, эффективность растёт — а экономить придётся всё жёстче. Потому что спрос растёт быстрее. Сколько ни произведи — всё сметут и ещё попросят.
Все эти размышления промелькнули в голове со скоростью ракеты. Но вывод я всё-таки сделал. Нужно экономить. Нужно упорядочивать и автоматизировать, а не привыкать к мощным нейросетям, которые сегодня есть, а завтра, лично тебе, закрывают к ним доступ.
Ну а затем начался рабочий день, и я сосредоточился на рабочих задачах.
Вечером забурился на вебинар по ИИ. Слушаю, на ус мотаю. Но главное, вижу что пишут в комментариях. А там капец!
Кто-то уволил двух программистов, и пишет нужное с помощью ИИ сам, да ещё и в 8 раз быстрее. Кто-то тупо использует ИИ как каталог инструкций к оборудованию, в т.ч. старому. Кто-то новости фильтрует.
Сразу вспомнилось время, когда интернет был лишь у избранных гиков, и владельцы бизнеса, на предложение сделать им сайт, крутили у виска пальцем. Сейчас ситуация выглядит похожей.
О! А вот что пишут РИА Новости: «Число вакансий, где требуют умение работать с ИИ, выросло на треть в России».
А знаешь. Есть у меня часики, которые делал довольно давно. Висят на верхнем крае монитора, показывают сколько у меня подписчиков, сколько осталось приседаний по проекту #антидрыщ, ну и дату/время конечно тоже.
Так вот. Попросил ИИ сделать:
- Чтобы время бралось с NTP-сервера, а не с моего сайта как до этого.
- Чтобы отображались и секунды тооже.
- Чтобы данные брались с моего сервера Home Assistannt.
- Чтобы скрипт заливался с ESP Home.
И нейросеть сделала это за вечер! Я только контролировал процесс и просил сделать исправления, где нужно.
В половине первого ночи пошёл спать. Очень уж увлекательно руководить таким ИИ.
Напишите комментарий